MatSci ML是一个用于建模固态材料的机器学习方法，基于多个开源数据集，包括OpenCatalyst、OQMD、NOMAD、Carolina材料数据库和Materials Project等。使用MatSci ML，可以实施和评估固态材料的多任务学习算法，并促进跨多个数据集开发新的更广义的算法和方法。