MatSciML:固体材料建模的广泛多任务基准

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内容提要

MatSci ML是一个用于建模固态材料的机器学习方法,基于多个开源数据集,包括OpenCatalyst、OQMD、NOMAD、Carolina材料数据库和Materials Project等。使用MatSci ML,可以实施和评估固态材料的多任务学习算法,并促进跨多个数据集开发新的更广义的算法和方法。

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