BriefGPT - AI 论文速递
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MCC-KD: 多 CoT 一致知识蒸馏
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种多模态的CoT框架，将语言和视觉信息相结合，提高了答案推断的准确性，比先前最先进的LLM（GPT-3.5）高出16个百分点，甚至超过了人类表现，在ScienceQA基准测试中表现出色。
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关键要点
- 该研究提出了一种多模态的CoT框架，结合语言和视觉信息。
- 该框架提高了答案推断的准确性，超过了先前最先进的LLM（GPT-3.5）16个百分点。
- 在ScienceQA基准测试中，该框架的准确度达到91.68%，超过了人类表现。
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