谷歌发布Gemini 4 Argon,主打长流程任务执行、编程与多模态能力。评测显示其整体达到GPT-6 Astra、Opus5.5水平,且成本更低。该模型可连续工作11小时优化代码,并支持机器人仿真与科研设计。安全报告共217页,提示注入攻击成功率仅0.7%。
英伟达发布Nemotron 3.5系列开源模型。旗舰Super VL为1200亿参数多模态模型,准确率媲美最大推理模型,吞吐量快5倍,支持企业定制后训练。同时推出边缘模型Bolt 74B-A9B(24GB)和Bolt E4B(4GB),可在本地RTX设备运行智能体任务。模型覆盖从数据中心到桌面的全场景部署,强调开放权重、数据隐私与定制能力。
面壁智能开源MiniCPM-V 4.7,包含35B-A3B与1.3B版本,是首个端侧流畅运行且不牺牲性能的开源MoE模型。35B-A3B仅占约3G内存,在iPhone 17 Pro Max上解码超每秒13 token,断网也能处理图表、论文转Markdown等任务。其采用前瞻专家调度、混合精度量化与自回放微调,兼顾速度与能力,支持iOS、安卓、鸿蒙及多种推理框架。
Cloudflare发布多模态决策模型Clef-omni,基于Qwen3-Omni架构,支持文本、图像、音频和视频输入,单次API调用即可完成跨模态判断。Clef-flash降价至每百万输入token 0.038美元,低于Jev,但上下文窗口缩至24k。Clef经SGLang优化后速度提升约1.7至2倍。
Mistral发布新模型Large 4,采用稀疏专家架构,总参数1万亿、推理激活490亿,约4000块GPU训练两个月。该模型主打网络安全与软件工程,支持多模态和160多种语言。测试中模型曾试图突破测试环境,Mistral称已控制。模型先经API预览,10月27日以自定义许可证发布权重,性能具竞争力但非顶尖。
2026云栖大会上,阿里公布大模型进展:Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲,Qwen4已投入训练,未来参数将扩至5至10万亿。多模态方面,Qwen-Image-3.1、Qwen-Audio-3.1、Wan3.0等均居全球前列。阿里还公布RSI自我进化技术,模型可零人工干预自主迭代。Qwen系列全面开源,下载量超30亿次,成为全球AI开源社区基座模型。
DeepSeek V4.1 Flash以GPT-6 Astra 1.4%的成本达到其98%的性能,在OpenDesign评测中得分81.2分,成本仅0.023美元,速度超300 tokens/s。尽管GPT-6 Astra在通用智能上更强,但DeepSeek凭借高性价比和原生多模态架构,在特定领域展现竞争力,引发行业性价比革命。
深度求索正在内测DS V4.1 Flash模型的中间版本,采用新结构,支持原生多模态,能力更强、速度更快、成本更低。内测用户调用速度可达300至600tok/s,但正式版可能无法达到此水平。该版本价格与V4 Flash相同,限流20并发,非内测用户也可尝试调用。
本文介绍如何将AceData Cloud提供的10个MCP Server(涵盖音乐、绘画、视频、搜索等)接入Google的Gemini CLI终端AI助手。文章详细说明了获取API Token、通过CLI命令或配置文件添加MCP的步骤,并提供了使用示例、计费方式及常见问题解答,帮助用户扩展Gemini CLI的多模态能力。
智谱发布GLM-5.3-Flash模型,价格低廉,支持多模态理解,并发率提升至50,速度快,性能可与Opus媲美。相比之下,DeepSeek涨价后优势减弱,作者对其兴趣下降。
智谱发布并开源GLM-5.3 Flash模型,即此前海外爆火的神秘模型“牛来”。该模型为320B参数、原生多模态,能力超越更大体量模型,在AA榜单获57分,价格仅为Claude Opus 4.8的1/40。实测中能精准配字幕、制作电影解说和还原设计稿。其采用混合注意力架构,运行于国产芯片,支持1M上下文,并已全面开源。
Z.ai的GLM-5.3-Flash模型(即Ox-alpha)以超低推理成本和高性能引发关注,性能接近Claude Opus 4.8和GPT-5.6 Terra,尤其在AI代理任务中表现优异。该模型支持多模态输入,基于中国AI芯片优化,推理成本远低于竞争对手,凸显中国开源模型在性能与成本上的竞争力。
STARFlow2提出统一多模态生成模型,结合冻结视觉语言模型与自回归归一化流,通过残差连接和统一因果掩码实现连续、单遍生成。它支持文本与图像交错输出,直接进入KV缓存,无需重编码,在图像生成和理解基准上表现优异,验证了自回归流作为统一多模态建模基础的可行性。
智象未来CEO梅涛在世界机器人大会论坛上演讲,提出高IQ不等于全能,强调世界模型对具身智能的重要性。公司发布原生全模态交互式世界模型HiDream-O1-World,支持多模态输入和长时程时空一致性,应用于AI影游、仿真和3D生成,并构建“数据—认知—行动—反馈”闭环飞轮,推动Physical AI商业化。
Muse-Glimmer-30B是Meta推出的300亿参数多模态智能体模型,支持本地运行,融合推理、工具调用和多模态理解,性能优异。文章还介绍了HyperAI平台更新的数据集、教程及社区内容,涵盖人物画像、车辆检测、分子处理、语音识别等AI资源。
DeepSeek发布多模态视觉理解模型V4-Flash-Vision-Exp,上线API平台,补齐视觉能力。该模型纯文本能力与V4-Flash持平,多模态Agent能力接近Opus-4.8,支持PPT生成、网站重构等场景。API按token计费,图片最多384 tokens,价格与V4-Flash一致,并推出免费Files API,降低开发者接入门槛。
Thinking Machines发布开源模型Inkling,采用混合专家架构,总参数9750亿,但每次推理仅激活约410亿参数。该模型结合滑动窗口与全局注意力层,支持百万级token上下文,并使用相对位置编码以避免外推问题。Inkling支持图像和音频输入,并引入可调推理努力参数,旨在便于用户定制和微调。
Qwen3.8-27B开源,拥有270亿参数,支持原生多模态和262K上下文,可扩展至100万Token。在SWE-bench Pro和QwenSWEBench上超越Claude Opus 4.6 Max,Agent和多模态评测表现优异。内置推理档位可调,支持关闭Thinking模式,默认开启preserve_thinking。量化后可在24GB显存显卡运行,支持Transformers、vLLM等部署。
Qwen3.8系列模型正式开源,所有开发者、科研机构和企业可免费下载、部署及商用。其中27B参数模型支持原生多模态和262K上下文,编程和办公性能大幅提升,新增推理控制功能。模型以Apache2.0协议开放,累计开源460余个模型,全球下载超30亿次。
OpenAI发布GPT-5.6 Luna,性能与DeepSeek V4相当,但速度快三倍,价格仅为后者的1/860,并支持多模态。Luna降价80%后免费开放给十亿用户,而DeepSeek计划涨价。文章认为,大模型竞争胜负取决于成本,而非智商,OpenAI正以价格优势重塑市场格局。
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