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Gemini API 文件搜索现已支持多模态：构建高效、可验证的检索增强生成系统
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
谷歌扩展了Gemini API的文件搜索工具，支持多模态数据和自定义元数据，提升了检索增强生成系统的能力。新功能包括图像与文本的联合处理和页面引用，帮助用户更准确地找到信息并验证来源，使应用程序在处理大量数据时更高效、可靠。
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关键要点
- 谷歌扩展了Gemini API的文件搜索工具，支持多模态数据和自定义元数据。
- 新功能包括图像与文本的联合处理，提升了检索增强生成系统的能力。
- 用户可以通过自然语言描述搜索特定的视觉资产，而不再依赖关键词或文件名。
- 自定义元数据允许用户为非结构化数据附加关键值标签，提高检索的速度和准确性。
- 文件搜索工具现在可以将模型的响应直接与原始来源关联，捕捉每个索引信息的页码，增强了信息的透明度和可信度。
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延伸问答
Gemini API的文件搜索工具有哪些新功能？
Gemini API的文件搜索工具现在支持多模态数据和自定义元数据，包括图像与文本的联合处理和页面引用功能。
如何通过Gemini API进行多模态数据检索？
用户可以通过自然语言描述搜索特定的视觉资产，而不再依赖关键词或文件名，从而实现多模态数据的检索。
自定义元数据在文件搜索中有什么作用？
自定义元数据允许用户为非结构化数据附加关键值标签，提高检索的速度和准确性，帮助过滤无关文档。
Gemini API如何提高信息的透明度和可信度？
Gemini API通过将模型的响应与原始来源直接关联，并捕捉每个索引信息的页码，增强了信息的透明度和可信度。
Gemini API的文件搜索工具适合哪些应用场景？
该工具适合用于原型开发或大规模生产应用，能够高效处理和组织文本与视觉数据。
如何开始使用Gemini API的文件搜索工具？
用户可以通过查看开发者指南和Gemini API文档来开始使用文件搜索工具。
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