BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-21T00:00:00Z 神经随机筛选泊松重建 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种新的方法，可以从大规模、稀疏且带噪声的点云中重建三维隐式表面。该方法采用神经内核场表示法，能够高效地处理不同尺度物体和场景混合训练数据的情况，并在重建基准测试中取得了最先进的结果。 🏷️ 标签 三维重建 基准测试 泊松 混合训练数据 点云 神经内核场 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
