学习具有常规库存到货动态的库存控制策略

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内容提要

该研究旨在最大化销售和最小化浪费,通过分布式方法研究杂货店的库存补货问题。研究提出了GLDQN算法,证明其在浪费和总体奖励方面优于其他分布式强化学习算法。

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