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激发对齐能力：多模态实体和关系抽取的力量
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究利用多模态提取和图像文本对齐，采用创新的预训练目标来提高实体和关系的提取能力。实验结果表明，相对于先前的最佳方法，该方法的F1值提高了3.41％，并且对先前的多模态融合技术是正交的。在先前的最佳方法的基础上，该方法提高了5.47％的F1。
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关键要点
- 该研究利用多模态提取和图像文本对齐。
- 采用创新的预训练目标来提高实体和关系的提取能力。
- 实验结果显示，相对于先前的最佳方法，F1值提高了3.41%。
- 该方法对先前的多模态融合技术是正交的。
- 在先前的最佳方法的基础上，该方法提高了5.47%的F1。
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