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语义嵌入相似性原型用于场景识别
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用相似性原型来支持网络训练的方法，通过引入统计策略和类别级别的语义表示，探索场景内不同类别之间的关联。通过软化梯度标签和批级对比损失，提高了现有网络的性能，而不增加计算负担。经过全面评估，结果表明相似性原型的有效性。
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关键要点
- 本文介绍了一种使用相似性原型支持网络训练的方法。
- 通过引入统计策略和类别级别的语义表示，探索不同类别之间的关联。
- 提出了两种方法：梯度标签软化和批级对比损失。
- 经过全面评估，结果表明相似性原型有效性。
- 相似性原型能够提高现有网络性能而不增加计算负担。
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