本文介绍了一种使用相似性原型来支持网络训练的方法，通过引入统计策略和类别级别的语义表示，探索场景内不同类别之间的关联。通过软化梯度标签和批级对比损失，提高了现有网络的性能，而不增加计算负担。经过全面评估，结果表明相似性原型的有效性。