CCA Family 的高效算法:无约束目标与无偏梯度

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内容提要

该论文提出了一种可扩展和内存高效的增量近似梯度方案,用于解决大规模CCA问题。该方案只涉及瘦矩阵和小矩阵分解,存储复杂性和可拓展性更优秀,适用于实时处理。

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关键要点

  • 提出了一种可扩展和内存高效的增量近似梯度方案
  • 该方案针对大规模CCA问题
  • 仅涉及宽度为k的瘦矩阵和尺寸为k*k的小矩阵分解
  • 具有更优秀的存储复杂性和可拓展性
  • 适用于实时处理
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