#加密货币 美元算法稳定币 BLC 遭预言机操纵后脱锚，从原本 1 美元跌至 0.0008 美元，可以说就是直接归零。此次 BLC 脱锚源于协议中的漏洞，攻击者将人为压低的抵押品价格写入系统，协议并未将价格与外部市场对比，也没有设置足够的价格偏离保护机制。发生攻击后协议按流程直接清算抵押品，导致攻击者获得大量抵押品。查看全文：https://ourl.co/114041

2026年，AI圈炸出一篇神论文，把大模型的“内心戏”用大白话翻译出来了，你确定能看懂？...

1956年，程序员Edsger W. Dijkstra在阿姆斯特丹的咖啡馆中构思了Dijkstra算法，该算法对导航、网络和机器人技术产生了深远影响。新视频探讨了该算法的历史和工作原理，包括如何将道路和城市转化为抽象数据结构，以寻找最短路径，并通过Python实现。

X的产品负责人承认其算法缺失了用户互相关注的帖子数据，导致回复区混乱。为增强社区感并减少争论，X将调整算法，提高相关帖子的可见性。这一举措与Threads和Bluesky的社区聚焦趋势相似。

滑铁卢大学的实习生Joshua Hill在三个月内开发出一种新型量化算法，显著提升了大模型的压缩效率和性能，超越了英伟达的ModelOpt。该算法通过全局优化模型层的依赖关系，缩短搜索时间，提高压缩率，解决了量化中的信息损失问题。这一突破将降低AI服务成本，提高用户体验，推动行业进步。

这篇文章介绍了一些幽默的排序算法，如斯大林排序、醉汉排序和睡眠排序。每种算法都有独特的实现方式，虽然不适合实际使用，但能引发思考。斯大林排序通过消灭不合规元素来排序，而醉汉排序则依赖运气。文章强调这些算法的趣味性和反面教材的价值。

中国科学技术大学与淘天集团提出的EchoGen是首个基于视觉自回归模型的前馈式主体驱动图像生成框架。通过双路径主体注入策略，EchoGen在生成质量与效率上取得平衡，生成1024×1024图像的延迟仅为5.2秒，较现有扩散模型加速2-18倍，适用于实时应用场景。该研究在ICLR 2026上发表，展示了EchoGen在主体保真度和图像质量上的优势。

智能经济依赖数据、算力和算法，形成智能运行闭环，基础设施需具备动态调度和灵活部署能力。公共云以资源共享和服务化为核心，支持智能经济发展，提供按需服务，降低行业智能化门槛，提高智算资源利用效率，成为智能经济时代的基础设施。

随着AI技术的发展，算法题的价值逐渐降低，程序员应重视系统架构思维。架构思维关注整体设计与业务目标，优秀的架构师需具备编码经验和理解复杂业务需求的能力，以设计高效、灵活的系统。面试应转向考察系统设计能力，以适应实际工作需求。

中国在算法竞争中取得胜利，形成了独特的“养蛊罐”模式。政府通过控制市场规则，促进平台间竞争，催生了如TikTok、Shein等全球领先企业。这种模式依赖灵活就业和缺乏制约的环境，使中国的算法具备全球竞争优势，但也导致社会原子化和个体压迫，未来需平衡算法与社会的关系。

Jelani Nelson教授辞去加州大学伯克利分校EECS系主任职务，加入AI公司Anthropic，专注于AGI研发。这一转变反映了顶尖学者向工业界转型的趋势，预示着AGI领域竞争的加剧。