神经网络可解释性翻案：本是干净算法，却被人为搞复杂了

OpenAI前研究员用Qwen3-32B检验神经网络的可解释性：“神经网络已经很干净了” 神经网络可解释性研究正在遭遇一次关键转向，OpenAI前研究员Nick Cammarata提出，现代大语言模型的神经元可能比传统理论预想得更容易理解，Qwen3-32B审计结果也引发了争论。叠加理论、稀疏自编码器和递归泛化之间的分