改善基于图像的歌单描述与音乐主题中的情感表达和连贯性:一种连续参数化方法
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。图像平台中的文本生成,特别是与音乐相关的内容,需要对文本样式进行精确控制,同时融入情感表达。但是,现有方法通常需要外部因素在生成的文本中的比例的帮助,并且依赖于离散的输入,缺乏对所需文本生成进行连续控制的条件。本研究提出了一种用于受控文本生成的连续参数化方法(CPCTG),以克服这些限制。我们的方法利用语言模型(LM)作为样式学习器,整合语义凝聚力(SC)和情感表达比例(EEP)考虑。通过改...
本研究提出了一种用于受控文本生成的连续参数化方法,利用语言模型作为样式学习器,整合语义凝聚力和情感表达比例考虑,实验证明了 ROUGE 得分的显著提高。