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PromptMTopic：基于大语言模型的无监督多模态主题建模方法用于表情匠
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究介绍了一种新的多模式话题建模方法：extsf {PromptMTopic}，利用大型语言模型的语言建模能力从文本和视觉模态中学习话题。实验证实了该模型在学习描述性迷因话题方面的优越性，并能识别出有意义的、与文化相关的迷因话题。
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关键要点
- 本研究介绍了一种新的多模式话题建模方法：PromptMTopic。
- 该模型利用大型语言模型的语言建模能力，从文本和视觉模态中学习话题。
- 通过在三个真实的互联网迷因数据集上的实验，验证了该模型在学习描述性迷因话题方面的优越性。
- 定性分析显示PromptMTopic可以识别出有意义的、与文化相关的迷因话题。
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