通过创建新数据集、使用跨语言查询和提出多阶段框架，本文在横跨不同领域和零 - shot 学习中实现了已证伪叙述的跨语言检索任务。结果表明，这是一项具有挑战性的任务，但多阶段检索框架表现出鲁棒性，在大多数情况下胜过了 BM25 基线，并且在不显著损害模型性能的情况下进行了跨领域和零 - shot 学习。
通过创建新数据集、使用跨语言查询和提出多阶段框架，实现了跨语言检索任务中已证伪叙述的横跨不同领域和零-shot学习。多阶段检索框架表现出鲁棒性，胜过了BM25基线，并且在不显著损害模型性能的情况下进行了跨领域和零-shot学习。
