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通过多阶段检索发现已被驳斥的叙述：实现跨语言、跨数据集和零样本学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

通过创建新数据集、使用跨语言查询和提出多阶段框架，实现了跨语言检索任务中已证伪叙述的横跨不同领域和零-shot学习。多阶段检索框架表现出鲁棒性，胜过了BM25基线，并且在不显著损害模型性能的情况下进行了跨领域和零-shot学习。

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标签

BM25基线 多阶段框架 数据集 跨语言检索 零-shot学习 鲁棒性
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