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BTSeg：领域自适应语义分割的巴洛孪生规范化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
BTSeg是一种利用图像级对应作为弱监督信号的分割模型，能够在不良条件下学习并表现优秀。它通过增强训练数据来提高性能，在ACDC和ACG基准测试中比现有方法更简单易用。
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关键要点
- BTSeg是一种利用图像级对应作为弱监督信号的分割模型。
- BTSeg能够在不良条件下学习并表现优秀。
- 通过不同不良条件下的图像来增强训练数据，提高性能。
- BTSeg在ACDC和ACG基准测试中表现优秀。
- BTSeg相比现有的最先进方法更简单易用。
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