Databricks
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使用 Databricks Workflows 进行模块化编排
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Databricks Workflows允许客户在Databricks Lakehouse平台上编排工作负载。通过将大型DAG拆分为较小的“子”作业，可以简化复杂的工作流程。这样可以让不同的团队在工作流程的不同部分上工作，并促进可重用性。创建名为“Run Job”的新任务类型的能力使团队能够创建模块化工作流程。现在，Databricks Workflows中可用的任务类型包括“Run Job”。
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关键要点
- Databricks Workflows允许客户在Databricks Lakehouse平台上编排关键业务工作负载。
- 许多客户的用例需要定义复杂的工作流程，包括具有大量任务和复杂依赖关系的DAG。
- 将复杂工作流程拆分为较小的“子”作业可以简化管理和维护。
- 模块化工作流程可以让不同团队在工作流程的不同部分上协作，提高可管理性。
- 模块化还促进了可重用性，允许在多个工作流程中重用相同的步骤。
- 新的任务类型“Run Job”允许用户在工作流程中调用先前定义的作业，从而创建模块化工作流程。
- 用户可以通过Databricks Workflows UI配置不同的任务类型。
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