安德鲁·阿特金森：PostgreSQL 表分区——实践的增长——第1部分，共2部分
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了使用PostgreSQL表分区来提升查询性能和管理数据增长的方法，包括转换过程和使用pgslice命令行程序的挑战。同时提到了通过将数据迁移到AWS S3来降低成本。
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关键要点
- 使用PostgreSQL表分区来提升查询性能和管理数据增长。
- 高增长率表的性能可能会下降，查询变慢，修改操作耗时增加。
- 表分区的基本原理是将一个大表拆分为多个小表。
- PostgreSQL 10版本引入了声明式分区，简化了表分区的实现。
- 当表的大小超过系统内存时，建议进行表分区。
- 使用RANGE分区类型，根据时间戳创建每月的数据分区。
- pgslice命令行程序用于在线转换表，无需停机。
- pgslice适用于仅插入的表，适合大多数插入操作的表。
- 在转换过程中需要进行大量测试，以确保应用程序兼容性。
- 成功的表分区转换可以提高性能，并通过归档旧数据来减小表的大小。
- 将数据迁移到AWS S3可以显著降低存储成本。
- 在数据复制过程中要注意资源消耗和空间使用，避免影响应用查询。
- 移除目标表的索引可以加快插入速度，复制完成后再重新创建索引。
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