跨领域用户级差分隐私的联邦学习 ULDP-FL

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内容提要

介绍了新的联邦学习框架ULDP-FL,通过加权剪裁保证用户级差分隐私,在跨域联邦学习中提供有效的用户级差分隐私,相比基线方法在隐私-效用权衡方面有显著改进。

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