介绍了新的联邦学习框架ULDP-FL，通过加权剪裁保证用户级差分隐私，在跨域联邦学习中提供有效的用户级差分隐私，相比基线方法在隐私-效用权衡方面有显著改进。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
