LRP4RAG：通过逐层相关传播检测检索增强生成中的幻觉

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了检索增强生成（RAG）中仍然存在的幻觉问题，提出了一种基于逐层相关传播（LRP）的方法LRP4RAG，用于检测RAG幻觉。研究表明，LRP4RAG在检测准确性上优于现有基线，具有重要的应用价值。

本文介绍了RAGTruth数据集，用于评估RAG大型语言模型中词级幻觉的检测方法。研究发现使用高质量数据集可以提高幻觉检测性能。

RAGTruth数据集 RAG大型语言模型 幻觉检测方法 高质量数据集
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