BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-23T00:00:00Z 利用大型语言模型进行低资源语言和高资源语言的机器翻译幻觉检测 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 大型多语言机器翻译系统取得重要突破，使用大型语言模型和多语言嵌入评估幻觉检测方法。Llama3-70B在高语料资源语言上性能提高0.16个MCC，Claude Sonnet在低资源语言上相对其他模型提高0.03个MCC。大型语言模型在低资源语言方面优势较小。 🏷️ 标签 MCC 多语言嵌入 大型多语言机器翻译系统 大型语言模型 幻觉检测方法 机器翻译 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
