网络系统中的资源治理:集成变分自编码器与强化学习

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内容提要

本研究通过动态调整网络结构,结合变分自编码器与深度强化学习,优化多智能体系统的性能与资源使用平衡。结果表明,该方法在多个场景中优于基线。

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