BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z

All or Nothing: The Recognizable Linear Properties of Next Token Predictors in Language Modeling

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内容提要

本研究探讨语言模型中线性属性的一致性，提出可识别性作为解释。通过识别性定理，揭示了线性属性在不同模型间的普遍性，并证明其在特定条件下的成立与否。

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标签

一致性 可识别性 线性属性 识别性定理 语言模型