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为人工智能投保不可保险的风险：国家作为最后的保险人
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
研究发现，AI系统在福利补贴分配中的部署导致了不公平和虚假指控的增加。索赔人群对于使用AI的接受度较低，可能导致政策偏好不一致。非索赔人群高估了索赔人群对速度-准确性权衡的接受意愿。研究结果强调了在设计和部署这些系统时需要利益相关方参与和透明沟通的重要性。
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关键要点
- AI系统在福利补贴分配中的部署导致不公平的拒绝福利和虚假欺诈指控增加。
- 研究通过收集美国和英国的数据探讨了速度-准确性权衡在索赔人群和非索赔人群中的接受度差异。
- 索赔人群对AI的接受度较低，尽管其在整体人群中占比较小。
- 非索赔人群高估了索赔人群对速度-准确性权衡的接受意愿。
- 政策决策可能忽视直接受到福利AI系统影响的人的实际偏好。
- 研究强调在设计和部署AI系统时需要利益相关方参与和透明沟通，尤其是在权力失衡的环境中。
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