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本文探讨了人工智能(AI)风险的建模与管理,提出了量化风险评估模型,并强调了AI责任保险的必要性。研究分类了AI面临的灾难性风险,建议通过动态调整保险费应对不确定性,并在高风险AI系统开发前提供安全性证据,以确保风险控制在可接受范围内。

灾难性损失的责任与保险:核能前例及对人工智能的启示

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z

当前人工智能技术面临长尾风险,可能带来生存威胁。文章探讨了风险评估模型、责任保险的必要性及道德风险,建议动态调整保险费以应对不确定性。欧盟人工智能法案提倡基于风险的监管,强调责任分配以减轻风险。此外,AI系统的部署可能导致不公平现象,需关注利益相关者的参与和透明沟通,以确保安全和公平。

为人工智能投保不可保险的风险:国家作为最后的保险人

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-10T00:00:00Z
2023全球保险报告:弥合个人财产和责任保险的保护缺口

2019年以来,个人财产和责任保险的年度增长率为3%,占全球P&C总收入保费(GWP)的一半以上。发达国家和发展中国家的保护缺口日益扩大,表明保险公司难以设计符合现代个人业务消费者需求的产品。消费者的个人P&C保险需求正在迅速发生巨大变化,极端天气事件正在造成破坏,挑战财产保险行业。

2023全球保险报告:弥合个人财产和责任保险的保护缺口

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2023-03-15T00:00:00Z
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