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二值图像的拓扑保持下采样
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新颖的基于离散优化的方法来生成具有相同拓扑结构的二值图像的降采样版本。通过测量黑色区域的零阶和一阶贝蒂数，并使用IoU和Dice分数评估相似性。我们还实施了基于基线形态学的方法，生成正确拓扑结果。该方法在医学图像分割和二值图像操作中应用广泛。
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关键要点
- 提出了一种基于离散优化的方法生成具有相同拓扑结构的二值图像的降采样版本。
- 通过零阶和一阶贝蒂数测量黑色区域，并使用IoU和Dice分数评估相似性。
- 实施了基于基线形态学的方法，确保生成正确的拓扑结果。
- 发现相似性分数较差，但方法在多个应用中展示了效果。
- 应用包括生成更小的医学图像分割掩模以便于人工检查。
- 通过用较小的图像替换原始图像，提高二值图像操作的效率。
- 特别是在持久同调计算和最短路径计算中，保证了拓扑的完全保持。
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