本文提出了一种新学习方法，通过设计连续的价值损失函数，促进分割与真值相同的拓扑结构。引入的边缘保留概率下采样方法提高了图像下采样质量，显著提升了IoU指标。同时，利用持久同调训练神经网络，实现了拓扑准确性，并验证了在医学数据集上的有效性。