Mini-Omni2：迈向开源GPT-4o模型的视觉、语音与双工功能
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了开源多模态大模型在技术框架上的缺失问题，提出了Mini-Omni2这一基于视觉和音频的助手模型，能够实时响应用户的视频和语音查询。通过引入预训练的视觉和听觉编码器，以及三阶段训练过程，该模型能够有效处理多模态输入输出，并引入语义中断机制，实现更加灵活的对话交互，为后续研究提供了有价值的参考。
GPT-4o在语言、视觉、语音和多模态能力上表现优异，尤其在少样本学习任务中。相比之前的模型，多模态任务有明显改进，但在处理复杂和模糊输入时仍有限制，特别是在音频和视觉方面。研究建议需要更全面的评估框架和扩展数据集，以提升模型在实际应用中的表现。
