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Multi3Hate：基于视觉-语言模型的多模态、多语言和多文化仇恨言论检测
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究创建了首个多模态多语言平行仇恨言论数据集Multi3Hate，包含5种语言的300个样本，发现文化背景对标注一致性有显著影响，尤其在美国与印度之间仅为67%。
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关键要点
- 本研究创建了首个多模态多语言平行仇恨言论数据集Multi3Hate。
- 数据集包含来自5种语言的300个平行样本。
- 研究发现文化背景对仇恨言论的标注一致性有显著影响。
- 美国与印度之间的标注一致性低至67%。
- 当前的视觉-语言模型对不同文化的适应性不足。
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