BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-28T00:00:00Z SepMamba: A Speaker Separation Method Based on State Space Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为SepMamba的新方法，基于U-Net架构和双向Mamba层，旨在提高单通道说话人分离的计算效率。SepMamba在WSJ0 2数据集上的表现优于现有模型，显著降低了计算成本和内存占用。 🏷️ 标签 SepMamba U-Net WSJ0 2 models 计算效率 说话人分离 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
