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SepMamba: A Speaker Separation Method Based on State Space Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种名为SepMamba的新方法，基于U-Net架构和双向Mamba层，旨在提高单通道说话人分离的计算效率。SepMamba在WSJ0 2数据集上的表现优于现有模型，显著降低了计算成本和内存占用。

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