实时智能体的异步工具使用
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了当前AI系统仅能以严格轮流的方式进行工作的问题，导致用户查询和工具使用必须顺序执行，限制了多任务处理和交互性。我们提出了一种异步AI代理的架构，能够实现实时工具使用和并行处理，这一创新方法将事件驱动有限状态机架构与自动语音识别及文本转语音相结合，显著提升了智能体的交互能力。
本文介绍了一种将大型语言模型（LLM）整合进自动化生产系统的新方法，旨在提高任务的自动化和灵活性。通过基于自动化金字塔的框架，将生产操作组织为微服务，并利用数字孪生系统进行接口调用。该方法在实验室的自动化生产设施中实施，展示了LLM在生产规划和控制中的应用，提升了生产设施的自动化水平和灵活性，同时指出了实现潜力的限制与优点。
