Using Large Language Models to Generate Labels for Predicting Usage Options of Product Reviews

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内容提要

本研究提出了一种利用大型语言模型(LLMs)进行数据注释的新方法,旨在解决大规模数据集注释的高成本和低质量问题。通过少量学习,生成的数据质量超过第三方供应商,同时有效降低成本。

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