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Using Large Language Models to Generate Labels for Predicting Usage Options of Product Reviews
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内容提要
本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）进行数据注释的新方法，旨在解决大规模数据集注释的高成本和低质量问题。通过少量学习，生成的数据质量超过第三方供应商，同时有效降低成本。
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关键要点
- 本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）进行数据注释的新方法。
- 该方法旨在解决大规模数据集注释的高成本和低质量问题。
- 通过少量学习，生成的数据质量超过第三方供应商的水平。
- 研究引入了一种新的评估标准HAMS4。
- 该方法有效降低了数据注释的成本。
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