Changen2: 多时相遥感生成变化基础模型

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了基于生成模型的变化数据生成器 Changen2，它能够通过自监督学习从未标记的单时相影像中生成时间序列影像及其语义和变化标签，具有优秀的时空可扩展性和迁移能力。

该文章介绍了一种基于Transformer的网络用于改变检测，通过共享表示和一致性约束建立多模态关系，解决了语义和高度改变检测任务之间的冲突。该模型在荷兰三个城市构建的多模态数据集上表现出了多任务优势，一致性策略也适用于其他方法。

Transformer网络 一致性策略 多模态关系 改变检测 语义冲突
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