BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-18T00:00:00Z 通过增强一致性建模改进长文档主题分割模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 CATS是一种新的监督式文本分段模型，基于连贯性建模和多任务学习，采用两个层次相连的Transformer网络的神经架构。该模型在基准数据集上实现了最先进的分割性能，并且在零-shot语言转移方面也表现出有效性。 🏷️ 标签 CATS Transformer网络 一致性 多任务学习 建模 文本分段 连贯性建模 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
