本文探讨了人类如何从具体事物中抽象出概念，提出了CATS Net模型，模拟人脑的概念形成过程。该模型通过感官-运动编码器和概念压缩器，展示了AI在概念理解和交流方面的潜力，可能改变人机交互方式。
撷发科技在2025年Embedded World展会上展示了跨平台AI软件服务CAPS和客制化ASIC设计服务CATS，吸引了超过百笔潜在商机，增长三倍。CAPS支持多种AI边缘运算平台，降低开发成本，提高部署效率；CATS提供一站式ASIC设计解决方案，应用于AIoT和工业控制等领域。同时展示了iPROfiler AI SoC效能分析工具，优化AI SoC架构。
视频已成为现代开发者教育的重要形式，但学习体验尚未提升。Cats with Bats致力于创新教育平台，提供深入编码教程，并结合AI技术改善学习效果。创始人Hai分享了如何利用Mux平台简化视频处理，提升学习效率，帮助开发者更好地掌握编程技能。
过去一年，Scala 3.6.2发布，IntelliJ Scala插件新增多项功能。Scala 3的使用率从45%升至51%，而Scala 2.13有所下降。ScalaTest仍为最受欢迎的测试框架，Cats和Akka保持稳定。开发者在工作中倾向于成熟解决方案，业余项目则更愿意尝试新技术。
本研究解决了人工神经网络（ANNs）在遵循因果结构方面的不足，提出了因果全连接神经网络（CFCNs）和因果变换器（CaTs），旨在在有向无环图（DAG）下进行建模。这一新方法不仅保持了传统神经网络的强大函数逼近能力，同时提高了模型在推理时的鲁棒性、可靠性和可解释性，为神经网络在真实场景中的应用开辟了新的可能。
多元时间序列预测中，深度学习应用发现，单变量模型常常优于多元模型。为解决多元模型的不足，我们引入一种构建辅助时间序列（CATS）的方法，以有效地表示和整合序列间关系进行预测。CATS 实现了最先进的水平，减少了复杂性和参数，是一种高效且可迁移的 MTSF 解决方案。
CATS是一种新的监督式文本分段模型，基于连贯性建模和多任务学习，采用两个层次相连的Transformer网络的神经架构。该模型在基准数据集上实现了最先进的分割性能，并且在零-shot语言转移方面也表现出有效性。
该文介绍了一种基于多维高斯混合分析卷积的深度学习方法，使用高斯混合卷积核和数据产生多个特征通道，使用高斯混合拟合来代替传统的转移函数，并在适当减少高斯混合成分数量的情况下进行汇集，该方法在 MNIST 和 ModelNet 数据集上达到了竞争性的准确性。
Recently, it keeps snowing or raining in Shanghai. Meanwhile, I found more cats in my garden. Besides the original two (I have named them), three more often drop by and eat what I feed. Since my...
The happy (and lucky) cats sleep in the Sun. I cannot help posting it here. Sweet little thing! © Jian Shuo Wang © Jian Shuo Wang I read a slogan at Ichiban Ra-Mei, “Your happiness of eating...
Now the two cats in my garden finally settled down. They have their own place to sleep at day time and play at night. Cats are cats. They always wandering around in the garden at night when I fall...
I saw the two cats in my garden again. Poor little pets! The winter came and they don’t have a place to stay. They were very cold in the morning wind. I guess they are abandoned since I frequently...
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