使用Bokeh、Python、JS、Pyscript和可移动角度工具进行趋势线分析的交互式股市S&P 500折线图

文章探讨2024年股市是否被高估。

使用Python库Bokeh和Pyscript绘制S&P 500趋势图。

可拖动的角度工具用于分析趋势线角度。

通过趋势线角度判断市场是否高于平均水平。

提供了30年和15年的数据分析代码示例。

强调趋势线角度的准确性依赖于图表比例，建议使用1:1比例避免失真。

测量角度在股市技术分析中一直存在问题，图表网格线通常会扭曲趋势线角度。

建议确保x轴和y轴的刻度长度相等，以避免数据失真。

趋势线分析的历史支持Gann理论，强调趋势线与均值的比较。

在2022年，S&P 500回归均值，表明市场波动。

使用Bokeh比Matplotlib更简单，适合初学者进行交互式图表绘制。

提供了三种代码示例，分别展示不同的数据源和图表类型。

注意到在使用Pyscript时，图表加载速度较慢。

强调在分析中，趋势线角度的变化需要与长期均值进行比较。

提供了关于如何获取和处理数据的详细说明，包括从AWS S3获取JSON数据的示例。

提到在获取PNG图像时的挑战，以及如何确保数据的方形化。