社交媒体中抑郁症建模的自然语言处理方法现状:后COVID-19展望

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内容提要

本研究针对社交媒体中抑郁症建模的自然语言处理方法进行综述,填补了疫情后研究的空白。文章提供了COVID-19对抑郁症建模影响的深入见解,探讨了先进方法和新数据集的应用,并审视了数据收集与处理中的伦理问题。该研究的发现有助于更好地理解疫情对心理健康影响的复杂性。

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