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利用人工智能绘制海洋人类活动图谱
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内容提要
全球渔业观察发布了两个新数据集，通过分析卫星图像和使用Google Earth Engine和Google AI，描绘了全球海洋人类活动的地图。这些数据集可用于推进离岸可再生能源开发政策对话，提供海上船舶二氧化碳排放见解，并促进海洋保护。数据集还用于管理和分配海洋资源，如离岸风能开发，减少碳排放。全球渔业观察与Climate TRACE和WattTime等组织合作，跟踪和测量海洋排放。使用这些数据集有助于保护海洋和气候，实现可持续发展目标。
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关键要点
- 全球渔业观察发布了两个新数据集，描绘全球海洋人类活动的地图。
- 数据集可用于推进离岸可再生能源开发政策对话，提供海上船舶二氧化碳排放见解。
- 全球渔业观察使用Google Earth Engine和Google AI分析卫星图像，创建全球海洋基础设施和船舶的地图。
- 全球油气平台数量自2017年以来增加约10%，而风力涡轮机数量几乎增加了三倍。
- 数据集用于更好地管理和分配海洋资源，特别是离岸风能开发。
- 全球约50%的大型船舶未在公共监测系统中可见，渔船数量比之前的估计多出四倍。
- 全球航运每年排放超过1亿吨二氧化碳，航运占全球排放的3%。
- 全球渔业观察与Climate TRACE和WattTime合作，跟踪和测量海洋排放。
- 数据帮助政府管理海洋空间，创建14个海洋保护区以保护海洋生态系统。
- 全球渔业观察成为高雄心联盟的官方合作伙伴，致力于到2030年保护30%的陆地和海洋。
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