大语言模型正从被动问答工具转变为自主智能体，代理式RAG架构通过上下文追踪和图谱解决复杂任务中的知识和记忆问题。引入代码分析和动态决策轨迹后，智能体能更有效地执行任务并学习历史经验。

在数字化时代，企业内网安全至关重要。内网存储敏感数据，遭攻击可能导致数据泄露和业务中断。企业需建立多层次防御体系，提升安全意识和实战能力，以应对高级威胁，确保内网安全。

9.15-9.19 AI 论文推荐

AI编码市场快速发展，代理类和低代码平台增多，AI助手功能受到重视。基础模型提升编码能力，助力开发者。产品需超越编码，融入完整开发周期，以提高团队效率和降低创新成本。

大型视觉-语言模型（LVLMs）在医学领域的应用受到医学数据稀缺和隐私保护的挑战。波士顿儿童医院等团队构建了HIE推理基准数据集，结合临床知识提升模型推理能力，并提出CGoT模型以增强医学决策支持。研究表明，CGoT在关键任务上显著优于传统模型，推动了医学AI的发展。

量子位智库的《空间智能研究报告》探讨了空间智能的定义、应用及发展现状。空间智能基于3D视觉信息，主要应用于自动驾驶、3D生成和具身智能。报告指出，自动驾驶领域成熟度最高，数据体系最完善。未来，随着数据和技术进步，空间智能将迎来快速发展。

2024年国内AI产品变革基本完成，AI智能助手在多个细分领域领先。量子位智库将发布《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》，分析AI应用现状、趋势及未来发展，涵盖C端、B端及开发工具等多个维度。

中国AIGC应用市场快速发展，预计2024年市场规模达200亿，2030年将达万亿。B端产品营收明确，C端产品多为免费。技术成熟度和多模态应用是关键趋势，未来将涌现更多可落地的AI项目。

在访谈中，The Motley Fool的Paolo del Mundo探讨了企业如何通过防护机制扩展AI应用，降低生成式AI的风险，包括提示注入和数据泄露。安全从业者需关注新型漏洞，OWASP大语言模型十大风险清单是良好起点。企业应清点LLM使用情况，确保负责任使用，实施输入输出净化和访问控制，保护敏感数据。红队测试和安全工具的集成至关重要，以确保模型行为受控并提升安全意识。