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揭秘Fable和GPT-5.6 Sol背后四张图谱:关乎token使用
烧掉你所有token的,从来不是模型本身,而是它背后那张看不见的图。 当Fable在Terminal-Bench上砍下83.1%,当GPT-5.6 Sol...
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什么是工程问题?
据我对自己过去的总结,以及对比我更晚进入软件领域的人的观察,我发现新来者更容易陷入对技术问题的纠结,工程问题则被忽略了。我并不是说技术问题不如工程问题重要...
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ClickHouse、S2 和万亿轨迹检索:这类方案真正考验的是工程细节
一篇关于 ClickHouse + S2 地理编码 + 流式检索的技术观察。基于公开摘要可见,这类万亿级轨迹检索方案不只是数据库选型问题,更麻烦的是索引粒...
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Hermes记忆选型避坑指南:Hindsight和Mnemosyne谁更配?
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有准可循 互联互通 | 《大模型安全网关产品安全指南》国标项目启动会顺利召开
7月23日,由绿盟科技牵头制定的国家标准《网络安全技术 大模型安全网关产品安全指南》项目启动会在北京成功召开。... » 阅读全文
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MTP 加速推理最佳实践:在亚马逊云科技中国区使用 llama.cpp 部署 Qwen3.6 的实测指南
本文在亚马逊云科技中国区(宁夏)使用 llama.cpp 部署 Qwen3.6 系列大语言模型(27B Dense 和 35B-A3B MoE),对比了 ...