内容涵盖 .NET 平台 AI 生态的核心知识点：M.E.AI、M.E.VD、MCP、Agent、A2A、Workflow、RAG 与 AG-UI，全链路覆盖从能力搭建到多智能体编排与协作。但其严重依赖官方文档的更新，若官方文档滞后，MCP Server 也会受到影响。其利用 RAG（检索增强生成）技术，打造了知识问答入口，铸就了一个专业的【.NET+AI】智能问答助手。我把...

本案例利用Kotaemon框架和ModelArts Studio提供的DeepSeek-V3模型，构建一个高效、便捷、可定制的本地/私人知识库，方便开发者检索各种场景的文档，提高工作效率。

墨问星球于2025年3月停止运营，转向产品研发，与字节合作重构三年内容，推出墨问时间知识库，包含1303篇高质量笔记，提供AI搜索与互动问答，帮助互联网职场人士解决问题。订阅后永久有效，强调知识的即时应用与复用。

熊猫在五年内撰写了超过四百万字的NAS教程，决定创建PandaWiki知识库，方便用户查询。PandaWiki支持AI辅助创作、Markdown兼容和便捷导入，用户可自定义界面和管理文档，旨在提高NAS知识获取与交流的效率。

随着更全面的文档解析能力与多模态技术的不断加入，PaddleOCR将与Cherry Studio等开源生态伙伴共同构建更高效、更专业的智能工具链，为全球用户持续提供更强的生产力体验。除了基础的文字识别功能（全场景文字识别模型）外，PaddleOCR还支持更复杂的文档解析任务，提供包括流水线式的复杂文档解析模型以及0.9B多模态文档解析方案在内的多种方案。本文将重点介绍如何在Cherry...

本文介绍了如何构建科艺知识库的arm64架构版，包括源码克隆、Docker编排、Elasticsearch和MySQL的版本替换，以及前后端项目的构建过程，建议使用现有镜像以简化构建。

像给普通人配了本《新华词典》，不用死记硬背所有知识，遇到不懂的问题（用户查询），先查词典（外部知识库）再回答 —— 知识更新快（换本新版词典就行），还能避免 “瞎编”。AI Agent 光会聊天可不够！像大学生备考，把专业知识（训练数据）死记硬背在脑子里，回答问题时直接调用记忆 —— 反应快，但知识更新难（毕业后的新信息完全不知道）；：检索时参考最近 6 条消息，适配多轮对话（比如用户先问...

马斯克的Grokipedia和SciencePedia在AI重写知识库方面各有侧重。Grokipedia旨在成为Wikipedia的替代品，强调去偏见，但上线遇挫。SciencePedia专注于科学知识的结构化，提供可验证的知识网络，目标更务实。两者面向不同用户，前者适合快速获取信息，后者适合深入学习与研究。

本案例通过实际操作，让大家深入了解如何使用华为云开发者空间-Versatile Agent 开发平台，基于Versatile Agent 开发平台的服务模型-平台预置功能配置MaaS，构建昇腾C算子开发专业领域知识库，实现开发者与专业知识的高效互动。

分享使用小聆AI平台的知识库功能实现私有的智能FAE助手，只需要上传文档和编排大模型应用流程，通过问答即可从海量的资料中迅速找到需要的信息。

本文介绍了大模型知识库的作用及其重要性。知识库就像AI的"专属课本+最新报纸"，能补充大模型训练后的新知识和专属信息，使其回答更精准。通过三个生活类比和效果对比，展示了知识库如何让AI从"会聊天的学霸"变成"啥都懂的百事通"。文章还提供了给CSK6开发板添加知识库的实践指导，帮助读者体验知识库带来的回答差异。知识库解决了大模型知识滞后和个性化不足的问题，是提升AI实用性的关键。

当AI正在重塑软件开发的每个环节，选择正确的工具就是选择未来的生产力。的开源项目，正在用AI重新定义代码知识管理。基于.NET 9和Semantic...