开源Kiso：发布一个面向人类和AI智能体的OKF知识库
内容提要
Kiso是开源静态网站发布引擎，由法国投资公司Oak Invest开发，将OKF格式知识库转为人类和AI代理可读的网站。它遵循结构化Markdown、显式元数据和AI友好输出原则，提供check和build命令，支持GitHub Action和MCP Server，确保同一知识源可同时供人浏览和AI消费，无需转换或同步。
延伸解读
知识库的“双出口”设计
Kiso的核心思路是让同一份OKF知识库同时服务人类和AI代理：人类通过生成的HTML页面浏览，AI代理则通过保留的原始Markdown链接或llms.txt文件直接消费。这种设计避免了传统CMS与向量数据库两套系统内容不同步的问题，确保人和AI看到的是同一份内容的不同呈现。
静态网站生成器的AI化改造
Kiso被定位为“AI知识库领域的Hugo”，但与Hugo等传统静态网站生成器不同，它在生成的每个HTML页面中保留了指向原始Markdown文件的链接。这一差异使得AI代理可以追溯内容来源，增强了内容的可验证性，也符合OKF格式强调的“信任信号”理念。
知识库的版本控制与自动化发布
Kiso将知识库视为代码仓库中的“一等公民”，通过GitHub Action实现每次push后自动构建和部署。这意味着知识库的修改可以像代码一样经过PR、Code Review和合并流程，确保内容变更的可追溯性和质量控制，同时简化了发布流程。
项目成熟度与规模限制
Kiso项目刚发布两个月，仍处于早期阶段，尚未有大规模文件（如超过500个）的测试结果。其定位是静态网站发布器和格式验证器，而非搜索引擎或知识图谱浏览器，因此对于大型知识库的性能和扩展性仍需进一步验证。
Q&A
Kiso是什么？它有什么主要功能？
Kiso是一个开源的静态网站发布引擎，由法国投资公司Oak Invest开发。它的核心功能是将Open Knowledge Format (OKF)格式的知识库转换为可供人类和AI代理阅读的静态网站。它提供check和build两个命令，支持GitHub Action和MCP Server，确保同一知识源可同时供人浏览和AI消费。
OKF是什么？它有什么特点？
OKF（Open Knowledge Format）是Google Cloud在2026年6月发布的开放、供应商中立的规范，用Markdown文件加YAML头信息来表示知识，专为AI代理消费设计。它简单到就是一个目录里放一堆Markdown文件，每个文件顶部带YAML元数据，没有数据库、专有API或云厂商锁定。2026年7月更新到v0.2，加入了信任信号，如来源证明、生命周期和认证信息。
Kiso的设计原则有哪些？
Kiso遵循三条设计原则：1. 结构化Markdown：知识以纯Markdown文件保存，便于编辑、审阅、对比和Git版本管理；2. 显式元数据：页面携带足够的上下文信息，可被验证、链接和一致渲染；3. AI友好输出：生成的HTML保留指向原始Markdown文件的清晰链接，便于AI代理追溯内容来源。
Kiso与Hugo有什么区别？
Kiso和Hugo都吃Markdown并输出HTML，但关键区别在于Kiso生成的每个HTML页面都保留指向原始Markdown文件的链接，而Hugo生成的HTML是发布态，与源文件之间没有超链接。这使得Kiso的知识库可以同时供人类浏览和AI代理直接消费原始Markdown，无需转换。
Kiso的check和build命令分别有什么作用？
kiso check用于检查OKF包中Markdown文件的格式和结构错误，相当于写作时的语法检查；kiso build用于从OKF包生成静态网站，输出包括原始Markdown文件、生成的HTML页面、llms.txt和sitemap.xml。check负责确保格式正确，build负责发布内容。
Kiso如何支持AI代理消费知识库？
Kiso通过多种方式支持AI代理：生成的HTML保留指向原始Markdown的链接，便于AI代理追溯来源；输出llms.txt文件，作为给大语言模型的纯文本摘要，帮助AI代理了解网站内容；提供MCP Server，让兼容MCP的AI应用直接访问OKF包中的结构化知识。
Kiso的GitHub Action有什么作用？
Kiso提供现成的GitHub Action，可以在每次push代码时自动触发OKF到静态网站的构建，结果可发布到GitHub Pages或任何静态托管服务。这使知识库可以像代码一样进行版本管理，通过PR、Code Review、合并、自动构建和部署的流程来维护。
Oak Invest为什么要开发Kiso？
Oak Invest是一家法国投资公司，开发Kiso的逻辑可能是：其投资的科技公司迟早要面对知识库管理问题，与其让每家被投公司各自踩坑，不如自己先做一个开源方案。此外，创始人Stéphane Traumat是程序员出身，他希望公司里所有人都能检索和阅读知识，而不仅仅是使用AI的人。
