我们的最新AI探索：绘制人类大脑图谱
内容提要
谷歌与斯坦福推出AI Quests系列第三个项目“Polar Peaks”，面向11至14岁学生，让他们扮演谷歌研究员，通过扫描和绘制大脑神经元、数据清理与模型测试等任务，了解AI如何加速神经科学研究，并认识人类监督与批判性思维的重要性。该系列已完成超40万次任务，支持10种语言。谷歌同时推出教师培训模块，帮助课堂融入AI素养教学。
延伸解读
从游戏任务到科研方法：AI Quests 的教学设计
Polar Peaks 将神经科学研究的真实流程拆解为扫描神经元、数据清理和模型测试等任务，让学生以谷歌研究员身份体验 AI 如何加速科研。这种设计不仅传授知识，更强调 AI 需要人类监督和批判性思维，使学生在动手过程中理解技术边界，而非被动接受结论。
连接组学背景：游戏背后的真实研究
该任务灵感来自谷歌十余年的连接组学研究，即绘制大脑神经网络。完成游戏后，学生会听到真实研究者的分享，包括近期完成的全果蝇大脑图谱——按神经元数量计最大的脑图谱。这层连接让游戏内容有真实科研支撑，也帮助学生认识 AI 在基础科学中的实际作用。
教师培训与规模化推广
谷歌同步推出教师培训模块，帮助教育者将 AI Quests 融入现有课程并强化 AI 素养概念。前两个任务的模块已可用，第三个任务的模块将于下月推出。结合该系列已完成超 40 万次任务、支持 10 种语言的数据，可以看出项目正从单次体验转向可复制的课堂工具。
Q&A
Polar Peaks是什么？适合哪个年龄段的学生？
Polar Peaks是Google Research与斯坦福学习加速器合作推出的AI Quests系列第三个项目，面向11至14岁学生，让他们扮演谷歌研究员，通过扫描和绘制大脑神经元等任务，了解AI如何加速神经科学研究。
AI Quests系列之前有哪些项目？
前两个项目分别涉及洪水预测和眼病检测，灵感来自Google Research的洪水预测计划和糖尿病视网膜病变筛查AI模型。
Polar Peaks中学生会完成哪些具体任务？
学生会在游戏导师的指导下扫描并绘制大脑神经元，以理解游戏角色的记忆丧失，并完成数据清理和模型测试等任务，从而亲身体会AI需要人类仔细监督和批判性思维。
Polar Peaks的灵感来源是什么？
该任务灵感来自Google Research在连接组学（绘制大脑神经网络）领域超过十年的研究，包括最近完成的果蝇完整大脑图谱——迄今神经元数量最多的脑图谱。
AI Quests系列目前取得了哪些成绩？
该系列已完成超过40万次任务，支持10种语言，并获得了2026年威比奖AI教育、学习与培训类别奖，以及ETIH创新奖最佳全球K-12学习解决方案。
教师如何获得AI Quests的教学支持？
谷歌正在推出专门的教师培训模块，帮助教育工作者强化关键AI素养概念，并将AI Quests用于学习和讨论。这些模块在Google AI Educator Series中发布，前两个任务的模块已可用，第三个任务的模块将于下个月推出。
