我应该信任谁？一种用于比较净负荷预测模型的视觉分析方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文介绍了一种基于视觉分析的应用程序，用于比较基于深度学习的净负荷预测模型与其他概率净负荷预测模型的性能，在不同的太阳能渗透水平、数据集分辨率和一天中的小时数以及多个月份上，采用精选的视觉分析干预方式，使用户能够识别模型性能的差异。通过案例研究，我们还展示了使用我们的应用程序进行的观察结果，证明可视化在帮助科学家做出明智决策和增强对净负荷预测模型的信任方面的有效性。
本文介绍了一种基于视觉分析的应用程序，用于比较基于深度学习的净负荷预测模型与其他概率净负荷预测模型的性能。通过案例研究，证明了可视化在帮助科学家做出决策和增强对净负荷预测模型的信任方面的有效性。
