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我应该信任谁？一种用于比较净负荷预测模型的视觉分析方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于视觉分析的应用程序，用于比较基于深度学习的净负荷预测模型与其他概率净负荷预测模型的性能。通过案例研究，证明了可视化在帮助科学家做出决策和增强对净负荷预测模型的信任方面的有效性。
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关键要点
- 本文介绍了一种基于视觉分析的应用程序。
- 该应用程序用于比较深度学习的净负荷预测模型与其他概率净负荷预测模型的性能。
- 比较考虑了不同的太阳能渗透水平、数据集分辨率和一天中的小时数。
- 采用精选的视觉分析干预方式，帮助用户识别模型性能的差异。
- 通过案例研究展示了应用程序的观察结果。
- 可视化有效帮助科学家做出明智决策，增强对净负荷预测模型的信任。
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