An Uncertainty-Aware Digital Shadow for Underground Multimodal CO2 Storage Monitoring

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内容提要

本研究提出了一种基于机器学习的数据同化框架,用于量化地质碳储存中的不确定性,优化生产风险管理。该方法结合模拟推断和贝叶斯滤波技术,为地下CO2储存监测提供了新思路。

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