本研究提出了一种机器学习数据同化框架，解决地质碳储存中的复杂性和异质性问题。结合模拟推断和贝叶斯滤波技术，处理多模态时间序列数据，首次展示不确定性感知数字影子的可行性，为地下CO2储存监测提供新工具。