TL训练：基于任务特征的大型语言模型工具使用训练框架

本研究针对大型语言模型在工具使用中的任务特性不足的问题，提出了TL训练框架。通过动态调整token权重和制定针对错误类别的奖励机制，该框架显著提升了模型在工具使用性能和任务泛化能力方面的表现，验证了在少量训练数据下的有效性。